AIOps 生产落地实践：用 AI 提升告警质量与 K8S 运维效率
AI 大时代已然到来，身处浪潮之中，不得不思考如何不被时代浪潮抛下。本文将分享一个 AIOps 的落地实践：如何通过 AI 获取 K8S 的资源描述从而对 Prometheus 告警内容进行研判和分析。这是一次抛砖引玉的探索方案，后续可以由此衍生出 AI 自主处理告警事件。鉴于实现细节繁多，文中将侧重阐述核心思路和最终效果，而略去一些基础配置过程。AI 的发展速度实在太快，感叹一句：拥抱 AI，即拥抱未来！
More …【译】储蓄率与投资回报率：哪个更重要？
我最近开始系统地学习理财。学了之后我才发现，我们大多数人（包括之前的我自己）的理财观念其实挺缺失的，很多人往往不是把钱存银行，就是在”赌场“投机。直到我理解了什么是“复利”，才意识到这门人生必修课有多重要。因此，当我看到一篇能把复利和理财讲得特别清楚的好文章时，就决定把它翻译出来，希望能帮助更多朋友，直观地感受一下它的威力，尤其是在未来养老充满不确定性的当下。
More …人工智能的基石：神经网络基本原理剖析
正如 CPU 是现代计算中执行一切指令的基石，神经网络 (Neural Network) 则是驱动当前人工智能浪潮的“AI 处理器”。从智能手机的个性化推荐，到驱动大型语言模型的复杂算法，神经网络已无处不在。然而，许多人仍将 AI 视为一个即插即用的“黑盒”。对于渴望掌握核心技术的人来说，不深入其内部探寻原理，终究无法做到真正的游刃有余。因此，本文将化繁为简，如同拆解硬件一般，从最基础的单元——“神经元” (Neuron) 出发，层层深入，清晰地揭示神经网络的构造、学习机制，以及其“智能”的由来。
More …本地 Kubernetes 网络实验室：利用 ContainerLab 与 Kind 快速构建 L2/L3/BGP 复杂网络环境
在本地环境中复现 Kubernetes 的复杂网络拓扑（例如 L2/L3 互联和 BGP 动态路由），常常是一项繁琐的任务。本文旨在介绍一种解决方案：结合使用网络实验工具 ContainerLab 与轻量级 Kubernetes 集群 Kind。通过详尽的实操步骤，文章将展示如何搭建一个功能完备的实验环境，以支持各类复杂网络场景的测试与验证。
More …Cilium: 深入解析 Cluster Mesh 的实现原理和跨集群通信机制
在业务规模尚小的时候，一个 Kubernetes 集群往往能撑起所有服务。但随着业务的扩张、多区域部署或故障域隔离的需求出现，多集群架构便成了必然选择。然而，集群一旦多了，新的问题就浮出水面：如何让分散在不同 Kubernetes 集群中的服务像在同一个局域网里一样方便、高效地通信？传统的 Ingress 暴露或者 VPN 方案，要么管理复杂，要么性能堪忧。Cilium Cluster Mesh 的出现，正是为了解决这个棘手的跨集群通信问题。本文将深入探讨 Cilium 如何利用 eBPF 技术，打通多个集群之间的网络脉络。
More …Cilium: 基于 BGP 或 ARP 的 LoadBalancer IP 地址管理与宣告
Cilium 的强大之处不仅在于其 eBPF 数据平面的高性能，更在于它提供了一整套从网络连接、安全策略到服务暴露的云原生解决方案。在《Cilium: 构建跨 BGP AS 域的 Kubernetes 集群网络》文中，展示了其原生的 BGP 能力如何打通 Pod 网络。在此之上，本文将焦点放在服务的暴露上。本文将展示如何利用 Cilium 内置的 IPAM 功能为 LoadBalancer 服务自动分配 IP，并探讨如何配置 BGP 和 L2 两种通告方式，让这些服务 IP 像 Pod IP 一样，无缝地集成到网络基础设施中，彻底告别手动的网络配置和复杂的外部负载均衡器。
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